IA SOBERANA · MULTIMODAL · MULTILINGÜE

IA quepercibe, comprende,predice y actúa.Bajo control.

VOZ / VISIÓN / PREDICCIÓN / CONOCIMIENTO / AGENTES

Diseñamos e integramos sistemas de inteligencia artificial privados, multilingües y controlables para bancos, aseguradoras, instituciones y organizaciones que gestionan datos y operaciones sensibles.

ALPHAAI / 2026 TÁNGER · PARÍS
Critical AI. Under Control.
EXPLORAR ↓
01APLICACIONES

Cinco formas de poner la IA a trabajar.

Una solicitud que comprender. Un expediente que verificar. Una carga de trabajo que anticipar. Una respuesta que encontrar. Una operación autorizada que ejecutar. Partimos de estas situaciones concretas para elegir la tecnología y los controles adecuados.

01 VOZ / LENGUAJE

Responder en el idioma del cliente

Una persona empieza su solicitud en darija, utiliza un término en francés y espera una respuesta clara. Un asistente de voz puede gestionar ese cambio, comprender la petición, derivarla y responder oralmente, o transferir la conversación a un asesor.

TECNOLOGÍAS Y CAPACIDADES

Reconocimiento automático del habla (ASR), síntesis de voz (TTS), comprensión del lenguaje, asistentes conversacionales y darija, dialecto marroquí del árabe.

02 VISIÓN / DOCUMENTOS

Leer un expediente sin volver a introducir los datos

Un documento de identidad o justificante llega a un proceso de alta. Los componentes de visión detectan el documento, extraen los campos útiles, leen la zona MRZ cuando existe y señalan las incoherencias para su revisión.

TECNOLOGÍAS Y CAPACIDADES

OCR Identity, visión artificial, Document AI y reglas de control. Estos componentes pueden integrarse en las etapas documentales de los procesos KYC o de onboarding, junto con los controles y decisiones propios de cada organización.

03 DATOS / PREDICCIÓN

Anticipar la demanda antes de la saturación

Un equipo de operaciones necesita prever el volumen de expedientes. Los modelos predictivos analizan el historial, detectan desviaciones y ayudan a ajustar los recursos antes de que empeoren los plazos de tramitación.

TECNOLOGÍAS Y CAPACIDADES

Ingeniería de datos, Machine Learning, previsión, scoring, series temporales y detección de anomalías.

04 IA GENERATIVA / CONOCIMIENTO

Encontrar una respuesta y poder verificarla

Un empleado necesita localizar la norma aplicable a un caso en procedimientos y documentos internos. Un asistente recupera los fragmentos pertinentes, formula una respuesta basada en esas fuentes y respeta los permisos de acceso.

TECNOLOGÍAS Y CAPACIDADES

Búsqueda semántica, RAG privado, LLM, extracción documental y trazabilidad de fuentes.

05 AGENTES / GARANTÍAS

Automatizar una operación sin perder el control

Un agente prepara la actualización de un expediente en una aplicación de negocio. Antes de cualquier cambio, controles independientes del modelo verifican permisos y reglas. Cuando procede, una persona autorizada aprueba la operación y su ejecución queda registrada.

TECNOLOGÍAS Y CAPACIDADES

Sistemas agénticos, orquestación de flujos de trabajo, políticas de ejecución, pruebas, supervisión y aprobación humana.

02ÁREAS DE ESPECIALIZACIÓN

Cinco disciplinas de IA. Un mismo rigor de ingeniería.

Cubrimos el espectro de la IA aplicada, desde modelos predictivos hasta sistemas multimodales y agénticos. Estas disciplinas se potencian cuando se diseñan conjuntamente, conectadas con los datos, las operaciones y los sistemas de información.

01 / VOICE

Voice & Language AI

ASR, TTS, diarización de hablantes, PLN y asistentes de voz y conversacionales. Tratamiento de acentos, terminología especializada, alternancia de idiomas y transcripción de conversaciones o reuniones, con especial atención a la darija marroquí.

02 / VISION

Vision & Document AI

OCR, visión artificial, modelos visión-lenguaje (VLM), comprensión de imágenes y documentos, extracción estructurada y controles de coherencia. Nuestro demostrador OCR Identity explora la detección, orientación y lectura OCR/MRZ de documentos de identidad.

03 / PREDICTIVE

Data, Predictive & Decision AI

Preparación y calidad de datos, Machine Learning, modelos estadísticos, clasificación, scoring, previsión, series temporales y detección de anomalías. Modelos evaluados por su utilidad para las decisiones y los procesos de negocio.

04 / KNOWLEDGE

Generative & Knowledge AI

LLM, modelos especializados, RAG, búsqueda semántica, extracción y generación estructurada. Sistemas que vinculan las respuestas con fuentes autorizadas y hacen visibles las incertidumbres cuando importa.

05 / AGENTIC

Agentic AI & Assurance

Agentes conectados con herramientas y API de los sistemas de información, orquestación, flujos de trabajo y supervisión humana. Agentic Assurance & Control Engineering gobierna permisos, acciones, pruebas de calidad y seguridad, trazabilidad, recuperación y mecanismos de parada.

03INTELIGENCIA MULTILINGÜE

El lenguaje real.
No el lenguaje idealizado.

Las conversaciones no siempre respetan las fronteras entre idiomas. Una frase puede comenzar en darija, dialecto marroquí del árabe, seguir en francés e incorporar expresiones en árabe estándar o términos profesionales.

Para tratar estos intercambios hace falta más que un selector de idioma: reconocimiento adaptado al contexto, terminología pertinente, gestión del code-switching y evaluación con grabaciones representativas, especialmente para nombres propios, cifras y términos técnicos. La fidelidad a lo dicho importa más que una reformulación elegante.

También utilizamos modelos y componentes libres o de código abierto disponibles para francés, inglés, español, árabe y otros idiomas, comprobando su calidad para cada uso, desde la transcripción hasta la síntesis de voz.

Darija (الدارجة)العربيةFrançaisEnglishEspañol
ILUSTRACIÓN / ALTERNANCIA DE IDIOMASAR-MA / FR / EN / ES
AR-MA / 01بغيت نعرف فين وصل dossier ديالي.
FR / 02« Je voudrais vérifier son statut. »
EN / 03“Could you check the document?”
ES / 04« Necesito comprobar el expediente. »

Frases ilustrativas; no proceden de una grabación real ni representan un resultado medido.

04INGENIERÍA Y GARANTÍAS

Un buen modelo no basta. Hace falta un sistema fiable.

Una demostración convincente no garantiza la fiabilidad real, la seguridad ni la integración con las aplicaciones existentes. Diseñamos el sistema completo: datos, software, modelos, reglas, controles y operación.

01 ———

Comprender antes de construir.

Identificar la decisión o el proceso que mejorar, los datos disponibles, las restricciones y los resultados esperados.

02 ———

Elegir los métodos adecuados.

Combinar reglas deterministas, estadística, Machine Learning y modelos generativos. No delegar a un LLM una regla que el software puede aplicar de forma verificable.

03 ———

Evaluar y verificar.

Medir errores en casos representativos, probar excepciones, seguridad y comportamientos imprevistos; definir las validaciones humanas necesarias.

04 ———

Integrar y operar.

Conectar las herramientas de la organización, gestionar versiones, observar la ejecución y preparar incidentes, recuperación y evolución.

ALPHAAI / DETERMINISTIC × PROBABILISTIC CONTROL PLANE / 01
01Fuentes y datos
02Modelos y métodos
03Controles y QA
04Sistemas y operación
NUESTRO PRINCIPIO PARA LOS AGENTES

El modelo puede proponer o preparar una acción; los permisos y las reglas críticas permanecen bajo un control explícito, independiente del modelo.

05SOBERANÍA Y CONFIANZA

Sus datos. Sus reglas. Su control.

[ 01 / PRIVATE ]

IA en su infraestructura.

Cuando lo exigen la confidencialidad o la regulación, diseñamos sistemas alojados y ejecutados íntegramente en el entorno del cliente, sin servicios externos de IA obligatorios.

[ 02 / POLICY ]

Accesos y acciones controlados.

Identidades, permisos, segmentación, políticas de ejecución y aprobaciones adaptadas a la sensibilidad de las operaciones.

[ 03 / PROOF ]

Resultados verificables.

Fuentes identificables, métricas de calidad, trazas de ejecución, gestión de la incertidumbre y capacidad de revisar o corregir resultados.

[ 04 / OPEN ]

Libertad tecnológica.

Estándares abiertos, componentes de código abierto cuando sean adecuados, elección de modelos, interoperabilidad y reversibilidad desde el diseño.

La soberanía se mide por lo que la organización puede alojar, controlar, auditar y evolucionar.

06FUNDADOR Y EQUIPO

Dirección técnica experimentada. Un equipo que sabe construir.

Arquitecto de sistemas de información y directivo tecnológico, Oussama Mojahed aporta más de 25 años de experiencia en el diseño y la realización de sistemas de software y datos. Su visión es sencilla: la IA debe resolver un problema real y seguir siendo controlable una vez integrada en las operaciones.

Ver el perfil profesional del fundador

Un equipo de ingeniería ya en acción.

Alrededor de esta dirección técnica, reunimos competencias en ciencia de datos, IA, ingeniería de software, integración, calidad y seguridad. Aplicamos las mismas exigencias desde los primeros experimentos hasta la producción: arquitectura, pruebas, integración y responsabilidad sobre el resultado.

Trabajos concretos.

Una demostración de asistente de voz en darija y francés, junto con el demostrador OCR Identity, ilustran cómo desarrollamos y probamos componentes antes de adaptarlos a las necesidades de negocio.

CONTACTO

Hablemos del problema que hay que resolver, no solo del modelo que utilizar.

¿Tratamiento de voz multilingüe? ¿Documentos que comprender? ¿Previsiones que mejorar? ¿Agentes conectados al sistema de información sin perder el control?

Podemos estudiar su caso de uso, evaluar enfoques posibles y definir las condiciones reales de una prueba de concepto o un desarrollo.

contact@alphaai.ma